开放式大数据与人工智能教学平台

一、实训管理系统

大数据实训教学管理系统管理功能包含，用户管理、权限管理、课程管理、实训教学组织、实训教学、实训日志等相关功能。

1、用户管理：教师、学生、管理员用户的增、删、改、查。

2、组织管理：班级、年级、学校信息的管理，以及增、删、改、查。

3、学生实训：学生可以通过三种方式或组合为方式进行学习，通过浏览预制的课件PPT、word、PDF的形式进行学习；通过预制的视频课程、组合课件进行学习；通过系统特有的实训课组件，根据实训步骤、以及资料、在系统提供的实训云环境中进行实训。

3、权限管理：具备完整的权限管理功能、可以对用户权限进行分配或修改。支持多级权限灵活控制

4、课程及实训课管理：教师或教学组织者可以根据需要自由组合系统中的实训课件、还可以上传自己制作的课程添加到系统当中，并将相应的课程分配给不同班级以及学生。支持将Word、PPT、PDF等格式的实验课程的上传功能。

5、日志：教师或管理员可以查看自由权限下的系统及教学相关日志，日志内容包含，系统的运行情况、资源分配情况、学生学习进度、成绩、日志可以不同维度进行组合查看。

6、考试：系统中包含随堂测试功能，使学生在实训完成后及时对学习情况进行自测，所有的测试成绩均可以由教师查看统计。

7、作业：系统中包含随堂作业功能，使学生在实训完成后及时对学习情况进行复习，所有的作业完成情况均可以由教师查看统计。

8、支持对学生已完成的实验提交实验报告。

9、后台使用企业级极速大数据平台，为整个系统提供大数据能力及数据分析能力支撑

10、后台使用云操作系统为整个系统提供管理功能，管理系统各设备的组件及容器，并可实现容器与组件的可视化管理。

11、支持监控整个云计算平台的运行状况，包括可用资源和已用资源、并提供干预功能，及时释放异常占用资源。

12、支持动态扩展节点，以为更多学生提供学习服务。

13、具备在100个节点以内的x86服务器组成的集群上，在10小时内完成整个100TB TPC-DS的99个场景的能力。

二、教学资源包

（一）实验课程资源（不仅局限于以下列表）

1、课程目录：大数据概论、Hadoop生态系统、Spark技术架构及功能特点、数据采集工具、数据可视化工具、综合案例。

2、教学资源包：以上课程的教学大纲、教学授课PPT、课程讲义、实训案例与数据等标准授课文件。

3、教学服务包：包含实训室建设方案及授课方案、师资培训。

（二）实验案例包

包含金融、政府、互联网、交通、能源等行业真实案例包，数据上千万条数据，不少于20个维度，并整合各案例基础上进行相关实验的能力。实验案例包的设计思想、体系结构、数据质量、技术模式等均充分结合当前业界规范与操作应用。经过专业化处理、组织而形成综合性实验案例群。案例所包含数据覆盖面广，指标量丰富，每项指标数据以年度、月度、日为采集单位，指标量大而且全。方便高校师生及业界相关机构使用。

1、金融行业：多家金融企业近十年来经营状况，抽取上千万条数据，共有不少于20个维度，特征明显，可操作性强。

2、消费行业：本案例囊括了近几年汽车消费行业新车销售、二手车转让、汽车出租等多个样板共数百万条信息，不少于10个维度。

3、舆情监控案例：本案例整理了近几年比较火热的多家论坛信息，包含美食、旅游、星座、汽车、科技、动漫、电影等多种样板上百万条数据，分为20个以上维度。

4、商品用户评价案例：本案例提供近几年来某大型电商平台的所有商品的用户评价信息不少于100万条，涉及范围广泛，信息量大，分为10个以上维度。